审稿
什么是好的研究工作?
核心:用有新意的方法有效的解决一个研究问题
- 研究问题:一个困难的问题,在试之前不知道是否可行
- 1: 把之前的一个工作在某个点上做得不好的地方进行改进
- 10: 如 cv 里某一个视觉的子任务
- 100: 如提升机器对图片的理解/机器对文字的理解/解决通用人工问题
- 有效:相对于之前的工作,我解决该问题的有效性有所提升 —— 效果好(精度)、规模大成本低、安全
- 1: 如关心一个模型的精度,比之前的好一点点
- 10: 如在一年之内,和领域研究者一起,把整个数据集的精度提升10个点;自己的工作可以提升1个点
- 100: 一个工作就推了5+个点
- 新意:相对于同专业的研究者,用到了他们之前没有想到过的的方法
- 1: 大家一点都不意外,用了之后大家都大概知道结果是什么样的
- 10: 在某一个方面,非常聪明地用某个技术解决了还不错的问题
- 100: 我用的技术大家不熟,我用了之后打开了新世界的大门
新意度 x 有效性 x 问题大小 = 价值
在某个维度掉为1,就不太可能成为顶会论文
- 研究问题:一个困难的问题,在试之前不知道是否可行
新意度 novelty
新意度更多是优美,要懂得欣赏
新意度不是复杂度
把网络中某个小部分改掉(没有人想到),但可以让整体变得更好,这就是新意。例如,一作把整个文章写的相对来说比较复杂,我们做了一些思考,发现了一些什么猜想,然后我们对其中的某个东西做了改进。改进需要a,b,c…
不需要没有必要的复杂性,越简单越好。
新意度不是困难度
把最核心的想法拿出来,有用即可。简单的算法可以很重要,是显然的。
新意度不是惊讶度
没听到之前,可能没有想到过。
新意度不是技术上的新意
老方法用到其他的新领域,也是新意
复杂算法换成简单算法,提供一些insight
新意度不是有效性