线性量化

量化和去量化

量化指将一个大集合映射到一个较小值集合的过程。

可以量化的内容

• The weights: Neural network parameters
• The activations: Values that propagate through the layers of the neural network

• 技巧

  Ensembling：Train several networks independently and average their outputs Multi-crop at test time：Run classifier on multiple versions of test images and average results

定位

Need to output bx, by, bn, bw, class label (1-4)

需人工标注特征点的坐标

基于滑动窗口的目标检测算法

1. 先训练卷积网络识别物体
2. 滑动+放大窗口+再次滑动

问题：计算效率大，慢

问题: 处理高分辨率图像时，原始图像的像素数量通常非常庞大。

边缘检测

1. 垂直边缘检测滤波

   

2. 变权

   

3. 利用反向传播学习

Padding

1. Padding：外层填充像素

   • 存在问题：
     • throw away information from edge
     • shranky output

   解决：外层填充像素

2. 填充多少像素？

   • Valid: (n-f+1) * (n-f+1)

   • Same: Pad so that output size is the same as the input size.