概述

影像生成模型本质上的共同目标

进一步：输入加入了文字表述

目标：产生的图片与真实图片越接近越好

原理

• Reverse Process（多次Denoise）

  reconstructing meaningful data from noise by iteratively removing noise that was added during the forward process.

• Forward Process:

  Gradually adds noise to data over multiple steps until the data becomes pure noise.

• Denoise输入：图片 + 噪音程度

  

Denoise Model内部

ChatGPT

• G：generative

• P：pre-trained

• T：transformer

1. ChatGPT 真正做的事：文字接龙

   Autoregressive Generation：逐个生成

   

   

2. token

   文字接龙时可以选择的符号

   

3. 每次回答都随机（掷骰子）